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358-深度学习量化加速和安全优化
　 发表时间：2018-06-11    阅读次数：
刘祥龙副教授
刘祥龙 副教授
主讲人：刘祥龙 副教授
邀请人：马万经 教授
时 间：2018年6月13日（周三） 13:30—15:30
地 点：交通运输工程学院102会议室
主讲人简介
  刘祥龙，北京航空航天大学计算机学院、软件开发环境国家重点实验室副教授。2008年、2014年分别获得北京航空航天大学工学学士和工学博士，师从李未院士；2011年-2012年美国哥伦比亚大学联合培养博士，师从IEEE Fellow、多媒体著名学者Shih-Fu Chang教授。
  主要研究大数据检索、深度学习、视觉理解等，近年来，参与“核高基”国家重大专项、国家自然科学基金重大专项等多个国家课题。发表CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、IEEE TIP等人工智能、计算机视觉领域国际顶级/知名会议和期刊论文40余篇，谷歌学术引用900余次；担任SCI期刊FCS青年副主编，人工智能/多媒体顶级会议IEEE CVPR、ACM MM、AAAI和PCM等多个知名国际会议的（高级）程序委员会委员，以及IEEE TIP、TNNLS、TMM等十余个国际知名期刊和会议审稿人。获得微软亚洲研究院铸星计划、2015年中国计算机学会优秀博士论文、中国计算机学会首届青年人才发展计划、计算机视觉国际顶级会议IEEE CVPR 2014和2016 Young Researcher Support、国际多媒体著名会议ICME 2011最佳论文提名等荣誉。
主讲内容简介
  近年来深度学习在诸多领域得到了广泛和成功应用，但深度学习的应用还面临着效率和安全的问题。针对上述两个问题，报告人主要从哈希量化和结构改善等角度尝试给出可能的解决思路，本次报告将重点介绍报告人最近几年在哈希量化方法、机器学习加速、深度网络优化以及对抗样本等方面的工作。
  欢迎各位老师、同学参加同路人学术论坛！
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