2018年 “博思论坛”暨第342期同路人学术论坛
主题：“互联大海中，交通与数据的邂逅”——交通数据大赛经验分享
论坛简介：
在智慧城市、智慧交通的大力建设下，海量、多源、异构的交通数据能提供的信息内容更加丰富。道路交通信息的有效挖掘，对于缓解交通拥堵，快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据有着重要的意义。为进一步提高学术道德，搞好学风建设，结合新时代背景，主题为“互联大海中，交通与数据邂逅”——交通数据大赛经验分享的博思论坛应运而生。为此以诚为本赢在信誉官网将邀请交通运输工程学院的在读优秀研究生，结合自身研究，分享他们在交通数据建模过程、算法设计以及软件应用等相关方面的经验与心得，欢迎广大老师同学前来探讨交流。
时间：2018年5月8日（周二）13:30-16:00
地点：交通运输工程学院（通达馆）103报告厅
主讲题目一：数据分析、建模算法相关岗位求职经验分享
主讲人：袁帅 2015级交通运输工程硕士生
导 师：云美萍 副教授
主讲人简介：
研究方向为交通大数据，热衷机器学习相关算法，长期从事浮动车等GPS轨迹数据预处理、多源数据融合、数据挖掘及可视化分析相关研究工作，对大数据、机器学习及算法工程师相关技术岗的笔试面试有切身体会。
主讲内容简介：
信息时代下数据分析师、机器学习算法工程师等职位因薪酬高、需求大、前景好而成为多数理工类应届毕业生梦寐以求的技术岗。本演讲结合自身求职经历，介绍应聘这类岗位需要掌握的技能，辅以推荐相关学习平台及工具，以增加大家求职成功的几率。
主讲题目二：从数据获取、存储、处理到可视化
主讲人：余庆 2015级交通运输工程硕士生 2018级交通运输工程博士生
导 师：杨东援 教授
主讲人简介：
研究方向为大数据在交通规划领域的应用，目前课题为基于手机信令数据的居民活动空间与城市空间结构分析。沉迷编程，日渐肥胖，目标是成为交通数据分析大师的男人，微信公众号“同济交通考研小旭学长”。
主讲内容简介：
数据获取、存储、处理到可视化是大数据处理的必备技能。本次演讲的内容包括：常见的数据获取方法，三种python爬虫思路；hadoop+spark的分布式数据存储与处理架构；如何用python高效处理数据；如何用百度echarts实现更多种类、用户可交互的动态数据可视化。
主讲题目三：面向智能化交通管理的分布式交通仿真平台搭建及应用
主讲人：邓富文 2016级交通运输工程直博生
导 师：杜豫川 教授
主讲人简介：
主要研究方向为数据驱动的交通设施运营管理；热衷于研究数据挖掘和人工智能算法，同时对前端与游戏开发感兴趣，擅长多种技术的整合协同；热爱分享，是开源理念的实践者。
主讲内容简介：
融合多源实时数据的在线交通仿真平台，能够实现实时交通状态预测和预案评估，从而为智慧交通管控提供在线决策支持。主讲人将以SUMO开源仿真软件为例，分享仿真软件使用及二次开发经验，介绍搭建在线分布式交通仿真平台的关键技术及应用案例。
欢迎各位老师、同学参加博思论坛！
交通运输工程学院研究生会
交通运输工程学院青年教师沙龙